Table of Contents
Sự tương đồng giữa điểm dữ liệu là thiết yếu trong phân tích dữ liệu không giám sát. Nó giúp xác định các mẫu, nhóm và các mối quan hệ trong các bộ dữ liệu mà không có nhãn đã xác định trước. Các phép tính và số đo số lượng khác nhau được dùng để ước lượng các điểm tương tự hoặc khác nhau.
Các loại hình ảnh tương tự
Một số thước đo được dùng để đo sự tương đồng, mỗi thước đo thích hợp cho các loại dữ liệu và mục tiêu phân tích khác nhau.
Khoảng cách
Khoảng cách Euclidean tính khoảng cách thẳng giữa hai điểm trong không gian. Nó được sử dụng rộng rãi cho dữ liệu số và được tính toán như bậc hai của tổng bình phương khác biệt trên tất cả các tính năng.
Độ tương đồng hiệu quả
Coine tương tự đo góc giữa hai véc tơ. Nó đặc biệt hữu ích cho dữ liệu cao, chẳng hạn như văn bản hoặc phân tích tài liệu, nơi độ lớn của véc tơ không quan trọng bằng hướng của chúng.
Chỉ mục Jaccard
Chỉ số Jaccard đánh giá tương tự giữa hai tập bằng cách chia nhỏ kích thước giao nhau theo kích thước của tập đoàn. Nó thường được dùng cho dữ liệu nhị phân hoặc phân loại.
- Khoảng cách
- Tương đồng với thuốc lắc
- Chỉ mục Jaccard
- Khoảng cách Manhattan
- Hệ số tương quan với Hạt nhân