Kiểm soát dự đoán mô hình (MPC) là một chiến lược kiểm soát tối tân được sử dụng rộng rãi trong quá trình xử lý tự động hóa. Nó cho phép kiểm soát tối ưu hệ thống phức tạp bằng cách dự đoán hành vi trong tương lai và điều chỉnh hành động phù hợp với đó. MPC cải tiến hiệu suất quá trình, an toàn và đáng tin cậy trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.

Nguyên tắc kiểm soát sự tiên đoán về mô hình

MPC phụ thuộc vào mô hình toán học của quá trình dự đoán kết quả trong tương lai trên một đường chân trời đã xác định. Nó giải quyết một vấn đề tối ưu hóa tại mỗi bước kiểm soát để xác định những hành động kiểm soát tốt nhất mà giảm thiểu sự lệch hướng từ thiết lập trong khi tôn trọng các hạn chế.

Ứng dụng MPC trong tiến trình tự động hoá

MPC được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm xử lý hóa học, tinh chế dầu, và năng lượng, quản lý nhiều hệ thống có thể tương tác với các biến số, đảm bảo các hoạt động tối ưu và hiệu quả năng lượng tối ưu.

Lợi thế của việc kiểm soát mô hình dự đoán trước

  • Khả năng ghi chép: dự đoán hệ thống tương lai sẽ hoạt động để kiểm soát chủ động.
  • Constraint xử lý:) quản lý hiệu quả các giới hạn nhập và xuất.
  • Kiểm soát khả năng: Tọa độ đa biến tương tác cùng một lúc.
  • Khả năng: thích nghi dễ dàng với điều kiện tiến trình thay đổi.