Xác định số mẫu nhỏ nhất cần thiết cho phát hiện đối tượng đáng tin cậy là thiết yếu để phát triển mô hình học máy hiệu quả.

Các yếu tố kích cỡ mẫu

Số mẫu cần thiết phụ thuộc vào một số yếu tố, bao gồm độ phức tạp của các vật thể, độ đa dạng của bộ dữ liệu và độ chính xác mong muốn.

Đang ước lượng kích cỡ mẫu

Một phương pháp thông thường liên quan đến mức độ tự tin và lề thói của lỗi, chẳng hạn, để đạt được mức độ tự tin 95% với mức độ sai sót 5%, một kích thước mẫu lớn hơn cần thiết so với mức tiêu chuẩn ít nghiêm ngặt hơn.

Các chỉ dẫn thực tiễn

Để biết thêm thông tin, có thể cần phải có hàng chục ngàn mẫu để đảm bảo tính mạnh mẽ và đáng tin cậy.

  • Độ phức tạp đối tượng
  • Sự đa dạng Bộ dữ liệu
  • Kiến trúc Mô hình
  • Độ chính xác được thèm khát
  • Độ biến đổi môi trường