Hiểu các biện pháp thống kê như biến đổi, đồng biến thể và tương quan là thiết yếu trong phân tích dữ liệu. Các thư viện Python như NumPy và SciPy cung cấp những công cụ hiệu quả để tính toán những thước đo này. Bài này giải thích cách sử dụng những thư viện này để tính toán các số liệu thống kê này.

Biến thế

Tính toán sự khác nhau của việc lan truyền dữ liệu. Nó cho thấy các điểm dữ liệu khác nhau như thế nào so với điểm có ích. Trong GPy, tính toán biến thể có thể dùng [FLT: 0]. SciPy cũng cung cấp các chức năng cho các tính toán biến đổi.

Ví dụ dùng NumPy:

Comment

Sự đồng biến đổi cho thấy các biến số có xu hướng tăng lên cùng nhau, trong khi tính toán cho thấy sự chuyển động ngược lại.

Ví dụ dùng NumPy:

Sự tương quan

Sự tương quan giữa các mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến. Nó phạm vi từ - 1 đến 1. GPy tính toán ma trận hệ số tương quan.

Ví dụ dùng NumPy:

SciPy cũng cung cấp các chức năng cho phân tích thống kê tiên tiến, bao gồm cả biến đổi và tính toán đồng biến đổi, thường với các lựa chọn bổ sung để xử lý dữ liệu.