Hiệu suất nhận dạng thường được đánh giá dựa trên độ thẳng và tính chất méo mó của nó. Đo chính xác của những thước đo này giúp thiết kế và chọn bộ phóng đại thích hợp cho ứng dụng cụ thể. Bài này giải thích các khái niệm và phương pháp then chốt được dùng để đánh giá độ phóng đại tuyến tính và sự méo mó.

Hiểu được tính chất tuyến

Đường thẳng nói đến khả năng của bộ khuếch đại để tạo ra một kết xuất trực tiếp tương ứng với đầu vào của nó. Bộ khuếch đại tuyến tính bảo trì sự trung thành của tín hiệu nhập vào mà không cần đưa ra các sản phẩm bổ sung hoặc sự pha trộn các sản phẩm. Điều phổ biến nhất là [FLT: 0] Để giải phóng Harmoncation (TD) ).

Sự biến đổi gây hoang mang

Hệ số đo cỡ đo độ lệch của tín hiệu xuất từ phiên bản lý tưởng của dữ liệu nhập. Số hiệu phím bao gồm:

  • Sự biến dạng đối với trường Harmonic (TD): ) đo tổng các thành phần điều hòa tương ứng với tần số cơ bản.
  • Sự giải mã (MD): ) xác định sự tạo ra tần số mới khi nhiều tín hiệu được khuếch đại.
  • Second-Order và Third-Order Intercepts (IP2, IP3): ) đã từng đánh giá tuyến tính ở mức độ tín hiệu khác nhau.

Tính toán các chuyên môn

Tính toán thường bao gồm phân tích tín hiệu xuất với thiết bị phân tích phổ hoặc tương tự. Đối với thứ baD, quá trình này bao gồm đo độ lớn của tần số âm thanh và thể hiện chúng như phần trăm của những yếu tố cơ bản. Tính toán biến dạng giao thoa được tính bằng cách áp dụng hai hay nhiều tín hiệu và đo lường kết quả của các sản phẩm pha trộn.

Những phép đo này giúp xác định giới hạn tuyến tính của bộ khuếch đại và xác định sự khởi đầu của sự méo mó đáng kể. Đánh giá đúng để đảm bảo bộ khuếch đại thực hiện khả năng đáng tin cậy trong phạm vi hoạt động được xác định.