Phân đoạn ảnh là một tiến trình được dùng trong phân tích ảnh để chia ảnh thành vùng có ý nghĩa. Một bước then chốt trong nhiều kỹ thuật phân đoạn bao gồm giá trị ngưỡng tính toán mà riêng các phần khác nhau dựa trên cường độ điểm ảnh. Bài này cung cấp một cách tiếp cận đơn giản từng bước để xác định giá trị ngưỡng này một cách hiệu quả.

Hiểu mục tiêu ảnh

Chọn một ảnh giả lập bằng cách chuyển nó thành ảnh nhị phân, nơi điểm ảnh được phân loại như cảnh hoặc nền. Giá trị ngưỡng là điểm cắt ra để phân biệt hai lớp này dựa trên cường độ điểm ảnh.

Bước 1: Phân tích ảnh chụp siêu dữ liệu

Bắt đầu bằng cách xem biểu đồ tần xuất của ảnh, biểu đồ tần xuất các điểm ảnh. Nó giúp nhận diện giá trị ngưỡng tiềm năng bằng cách tiết lộ những đỉnh và thung lũng tương ứng với các vùng khác nhau.

Bước 2: Chọn một cái bẫy ban đầu

Chọn giá trị ngưỡng ban đầu dựa trên phân tích biểu đồ tần xuất. Phương pháp thông thường bao gồm việc chọn giá trị cường độ giữa các đỉnh hoặc sử dụng các thuật toán tự động như phương pháp Otsu.

Bước 3: Hãy rèn luyện cái then

Hãy điều chỉnh ngưỡng bằng cách đánh giá kết quả phân đoạn. Điều chỉnh giá trị lặp lại để cải thiện sự phân chia vùng, đảm bảo rằng khung cảnh và nền được phân biệt một cách chính xác.

Phương pháp phụ

  • Phương pháp của Otsu:) Một kỹ thuật tự động tính toán ngưỡng tối ưu bằng cách tối đa hóa sự biến đổi giữa các hạng.
  • Mô phỏng thích nghi: tính toán các ngưỡng cho vùng nhỏ, hữu ích cho ảnh với ánh sáng không đều.
  • Chọn một ngưỡng dựa trên việc kiểm tra thị giác khi chưa đủ phương pháp tự động.