Phân tích biểu đồ điều khiển là một công cụ thống kê được dùng để giám sát tiến trình ổn định và phát hiện các biến thể. hiểu xác suất của lỗi Type I và Type II là thiết yếu để giải thích hiệu quả các biểu đồ kiểm soát. những lỗi này ảnh hưởng đến việc đưa ra quyết định liên quan đến kiểm soát và bảo đảm chất lượng quá trình.

Lỗi gõ I trong phân tích biểu đồ điều khiển

Lỗi kiểu I xảy ra khi một tiến trình được thực sự kiểm soát, nhưng biểu đồ điều khiển báo hiệu một điều kiện không kiểm soát. Nó cũng được gọi là báo động sai. Xác suất lỗi kiểu I được hiển thị bởi alpha (GS) và thường được nhà phân tích đặt, thường là 0.05.

Tính toán xác suất này bao gồm hiểu giới hạn điều khiển. Nếu giới hạn điều khiển được đặt ở ba độ lệch chuẩn từ tiến trình, xác suất của điểm rơi ra ngoài những giới hạn này khi quá trình đang nắm quyền kiểm soát là xấp xỉ 5%. Việc điều chỉnh giới hạn điều khiển thay đổi khả năng lỗi loại I.

Lỗi loại II trong phân tích biểu đồ điều khiển

Lỗi kiểu II xảy ra khi quá trình không kiểm soát được, nhưng biểu đồ điều khiển không báo hiệu sự thay đổi này. Khả năng lỗi kiểu II được biểu thị bởi beta (Grat), tùy thuộc vào yếu tố như kích thước của quá trình chuyển đổi và giới hạn điều khiển.

Tính toán xác suất của lỗi loại II bao hàm việc đánh giá khả năng quá trình chuyển giao vẫn chưa được phát hiện.

Giữ thăng bằng khiếm khuyết

Điều chỉnh giới hạn điều khiển ảnh hưởng cả loại I và loại II. Giới hạn hẹp làm giảm khả năng bị lỗi quá trình chuyển đổi nhưng tăng báo động giả. Ngược lại, những giới hạn rộng hơn giảm báo động sai nhưng có thể cho phép quá trình lệch đáng kể không được chú ý.

  • Đặt giới hạn điều khiển thích hợp dựa trên yêu cầu tiến trình
  • Hiểu sự đánh đổi giữa độ nhạy cảm và báo động giả
  • Dùng các tính toán thống kê để ước tính xác suất lỗi
  • Điều chỉnh giới hạn để cân bằng việc phát hiện và tín hiệu giả