Mất dữ liệu thô là một tham số chủ yếu trong việc đánh giá hiệu suất của bộ lọc trong hệ thống thực tế. Nó đo mức độ năng lượng tín hiệu được giảm khi nó đi qua bộ lọc. Tính toán chính xác của việc mất chèn giúp thiết kế hệ thống đáp ứng tiêu chuẩn hiệu suất cụ thể.

Hiểu cách đặt độ mất

Sự mất dần thường được diễn tả bằng ngôn ngữ stapp (dB). Tính toán bằng cách so sánh cấp độ tín hiệu đầu vào và đầu ra khi bộ lọc được chèn vào một hệ thống. Công thức là:

[FLT:] [FLT:] ) / V ) ) ) ) ] [V ) [FLT:]] [FLT:]] [FLT: 7) [FLT: 7) [FLT: 7)]] [FLT: 7)]] [FLT: 7)]] [FLT:]]]] [FLT:]]] [F [FLT:]]]]

Tính toán giảm độ sâu trong thực hành

Trong hệ thống thực tế, đo lường sự mất mát bao gồm sử dụng các công cụ như là các nhà phân tích mạng hoặc phân tích phổ những thiết bị này đo mức điện áp hoặc năng lượng trước và sau khi lọc các yếu tố như sự tương ứng và tần số tín hiệu ảnh hưởng độ chính xác của đo lường

Để tính toán chính xác sự mất mát chèn, đảm bảo rằng thiết lập đo lường giảm thiểu sự phản ánh và nhiễu từ bên ngoài. Việc cân chỉnh các thiết bị cũng cần thiết để có kết quả đáng tin cậy.

Các yếu tố ảnh hưởng đến việc giảm độ sâu

  • Chất lượng bộ lọc chất lượng cao hơn có xu hướng giảm giá trị chèn.
  • Tần số: Mất mát khác nhau với tần số tín hiệu, đặc biệt là gần điểm cắt giảm của bộ lọc.
  • Sự sắp xếp trước:) Sự trùng khớp có thể tăng sự mất chèn vì sự phản ánh.
  • Sự đa dạng trong sản xuất ảnh hưởng đến hiệu suất lọc.