Hiểu cách đo tốc độ và hiệu quả trong Dịch vụ Dữ liệu Azure là thiết yếu để tối ưu hóa dữ liệu lưu lượng và đảm bảo hoạt động hiệu quả. Bài này đưa ra một tổng quát về khái niệm và phương pháp then chốt được dùng để đánh giá những thước đo này trong môi trường Azure.

Name

Thông qua danh sách, chúng ta thấy lượng dữ liệu được xử lý trong một khoảng thời gian nhất định, thường được đo bằng MB/s hoặc IOPS. Tốc độ hiệu suất bao gồm thời gian phản ứng, và thời gian chuyển tiếp, giúp xác định hiệu suất của các hoạt động dữ liệu ở Azure.

Tính toán thông qua trong dịch vụ dữ liệu Azure

Để tính toán thông qua, hãy giám sát số lượng dữ liệu được truyền đi trong khung thời gian xác định. Azure cung cấp những công cụ như Azure Lactor và Azure Metrts để theo dõi tốc độ truyền dữ liệu và xác định nút chai.

Ví dụ, trong cơ sở dữ liệu Azure, người ta có thể đánh giá thông qua số giao dịch mỗi giây hoặc số liệu hoạt động đọc/ghi trên giây.

Công nghệ hoá hiệu quả

Việc cải tiến hiệu suất bao gồm việc điều chỉnh cấu hình, tăng cường tài nguyên và tối ưu hóa các đồ vật. Azure đưa ra những lựa chọn như tăng hay giảm, chỉ mục và tích tích hợp để tăng cường tính năng cắt giảm và giảm hiệu suất.

  • [FLT: 0] Tính toán: [FLT: 1] tăng tính toán hoặc lưu trữ tài nguyên.
  • Đang thực hiện: ) Chỉ mục cơ sở dữ liệu để truy vấn nhanh hơn.
  • Đang đóng: ) Dùng Azure Cache cho Redis để giảm thời gian phục hồi dữ liệu.
  • Yêu cầu ma sát hóa: các yêu cầu tái sử dụng tài nguyên để giảm thiểu sử dụng tài nguyên.