Gồm lỗi bình phương (MSE) là một số bước đơn giản giúp hiểu cách mô hình dự đoán dữ liệu tốt.

Bước 1: Thu thập những giá trị thật và tiên đoán

Thu thập các giá trị thực tế từ dữ liệu và các giá trị dự đoán được tạo ra bởi mô hình hồi quy. Cả hai nên cùng trong cùng một thứ tự để đảm bảo tính toán chính xác.

Bước 2: Tính sự khác biệt

Đối với mỗi điểm dữ liệu, trừ giá trị dự đoán từ giá trị thực. điều này đưa ra lỗi cho mỗi điểm.

Bước 3: Hình vuông lỗi

Bình phương mỗi lỗi để loại bỏ giá trị tiêu cực và nhấn mạnh lỗi lớn hơn. Tính năng này được thực hiện bằng cách nhân mỗi lỗi riêng.

Bước 4: Tính nghĩa của từ

Thêm tất cả các lỗi bình phương với nhau và chia cho tổng số điểm dữ liệu. Điều này cho biết ý nghĩa của các lỗi bình phương, đó là MSE.

Tóm tắt tính toán

  • Thu thập các giá trị thực tế và dự đoán
  • Tính toán lỗi cho mỗi điểm dữ liệu
  • Bình phương mỗi lỗi
  • tổng tất cả các lỗi bình phương
  • Chia cho số điểm dữ liệu