Tỷ lệ tín hiệu để thông báo (SNR) là một bộ đo quan trọng trong tiến trình xử lý ảnh để đo chất lượng của ảnh bằng cách so sánh mức độ tín hiệu với nhiễu nền. Một hệ thống SNR cao hơn cho thấy một ảnh rõ ràng hơn với nhiễu ít hơn. Hiểu cách tính SNR giúp tính chất lượng ảnh trong các ứng dụng khác nhau.

Hiểu tỷ lệ tín hiệu sang âm thanh

SNR thường được thể hiện như là một tỷ lệ hoặc trong phân số (dB). Nó đánh giá lượng thông tin hữu ích tương ứng với tiếng ồn không mong muốn. Trong hình ảnh số, tiếng ồn có thể bắt nguồn từ giới hạn nhạy, yếu tố môi trường, hoặc phương pháp xử lý.

Đang tính SNR trong ảnh

Để tính toán SNR, hãy chọn một vùng quan tâm trong ảnh chứa chỉ tín hiệu. Đo cường độ điểm ảnh trong vùng này là mức độ tín hiệu. Sau đó, xác định độ lệch chuẩn của điểm ảnh trong vùng nhiễu hoặc vùng phẳng, đồng bộ để ước tính mức độ nhiễu.

Công thức cơ bản của SNR là:

SNR = meanign / chuẩn hóa tiếng ồn )

Gương mẫu thực tế

Giả sử một ảnh có diện tích nền đồng nhất nơi cường độ điểm ảnh là 150. Độ lệch chuẩn của điểm ảnh trong vùng này là 15. SNR có thể được tính là:

SNR = 150 / 15 = 10 [FLT: 1]

Mẹo phụ

  • Dùng nhiều vùng để ước lượng tiếng ồn trung bình.
  • Chuyển đổi SNR sang đổi đổi khác để dễ dàng so sánh hơn: [FLT: 0]SNR (dB) = 20 * log10(SNR).
  • Những vùng được chọn là đại diện cho toàn bộ hình ảnh.
  • Áp dụng kỹ thuật giảm nhiễu nếu SNR quá thấp.