Ma trận hỗn hợp là công cụ được dùng để đánh giá hiệu suất của mô hình phân loại. chúng cung cấp một sự hỏng hóc chi tiết của dự đoán của mô hình so với kết quả thực tế, giúp xác định các khu vực mà mô hình thực hiện tốt hoặc cần cải thiện.

Hiểu được sự đa dạng của các âm thanh

Một ma trận nhầm lẫn là một bảng hiển thị các số tích cực, tích cực, đúng, tiêu cực và sai dự đoán. Những giá trị này giúp tính toán các số đo lường hiệu suất khác nhau như độ chính xác, chính xác, nhớ và F1 điểm.

Tính toán ma trận hòa lẫn

Để tính toán một ma trận nhầm lẫn, hãy so sánh các nhãn đã dự đoán từ mô hình với nhãn thật.

  • Những tích cực thật (TP): đúng những lời tiên đoán tích cực
  • Kết quả dương tính sai (P): Không đúng dự đoán tích cực
  • Âm tính đúng (TN): đúng những dự đoán tiêu cực
  • Âm tính sai (FN): Không đúng dự đoán tiêu cực

Những số này được tổ chức sau đó được tổ chức thành một định dạng ma trận để phân tích.

Giải nghĩa kết quả

Giá trị trong ma trận nhầm lẫn giúp đánh giá ưu điểm và điểm yếu của mô hình. giá trị cao và TN cho thấy hiệu suất tốt, trong khi giá trị FP cao hoặc FN đề nghị khu vực cải thiện.

Các chuyên gia bắt nguồn từ ma trận nhầm lẫn bao gồm:

  • ) Sự kiện
  • Chương trình: ) Sửa chữa những dự đoán tích cực từ tất cả các dự đoán tích cực
  • Gọi lại: sửa chữa những dự đoán tích cực trong tất cả các tích cực thực tế
  • Điểm F1: