Sự méo mó không tuyến tính xảy ra khi một tín hiệu tương tự đi qua một hệ thống không tương ứng với dữ liệu nhập. Sự méo mó này có thể làm giảm chất lượng tín hiệu và ảnh hưởng hiệu hệ thống. Hiểu cách tính toán và giảm hiệu âm không tuyến tính là thiết yếu để giữ sự toàn vẹn tín hiệu trong nhiều ứng dụng.

Tính toán sự méo mó không tuyến tính

Phương pháp thông thường nhất để định lượng sự méo mó không tuyến tính là dùng các phép đo độ lệch âm thanh. Sự biến dạng tổng hợp (TD) là một bộ đo lường so sánh sức mạnh của tần số âm thanh với tần số cơ bản. Nó được tính bằng công thức:

THD = (FLT = (V ) ) ) ] ]]2 + ... + ] ]]] / [FLT:]

Nơi V1 ) là độ lớn của tần số cơ bản, và [FLT:] , [FLT:], , v. v., là độ lớn của tần số âm thanh. Chính xác bao gồm việc phân tích quang phổ bằng cách sử dụng công cụ phân tích quang phổ như phân tích quang phổ hoặc osillos với bốn khả năng biến.

Chiến thuật để làm sự lệch lạc không tuyến tính

Một số phương pháp thông thường bao gồm:

  • Chọn đa năng:) Dùng thành phần tuyến tính với phòng dẫn đầu để ngăn bão hoà.
  • Kiểm soát mức độ đạo đức:[FLT: 1] Giữ tín hiệu nhập vào trong phạm vi điều hành tuyến tính của hệ thống.
  • Trả đũa và bồi thường: vòng phản hồi để sửa chữa hành vi phi tuyến tính.
  • [FLT: 0] Đang nạp:[FLT: 1] Dùng bộ lọc để gỡ bỏ tần số âm thanh được tạo bởi các tính năng phi tuyến tính.

Những sự suy xét thực tế

Kiểm tra thường xuyên và thẩm định là thiết yếu để nhận diện ứng xử không tuyến tính sớm. Dùng công cụ mô phỏng có thể giúp dự đoán mức độ méo mó và đánh giá chiến lược giảm nhẹ trước khi thực hiện. Thiết kế hệ thống đúng và lựa chọn thành phần là quan trọng để giảm thiểu hiệu ứng không tuyến tính trong tiến trình xử lý tín hiệu tương tự.