Những phương pháp này cần thiết trong việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) cho những công việc như thu hồi thông tin, phân loại văn bản và trả lời câu hỏi. Những cách khác nhau để ước lượng sự tương tự, mỗi cách có những ưu điểm và giới hạn.

Những phương pháp thông thường để xác định tính tương đồng giữa hai nước

Một số kỹ thuật được dùng để đánh giá sự tương đồng ngữ nghĩa, từ các phương pháp ngoại cảm đơn giản đến mô hình mạng thần kinh phức tạp. Sự lựa chọn phương pháp phụ thuộc vào ứng dụng cụ thể và nguồn tài nguyên sẵn có.

Mô hình không gian véc- tơ

Mô hình không gian véc tơ đại diện cho từ hay câu như véc tơ trong không gian cao. Sự tương đồng được tính toán bằng cách sử dụng các biện pháp như cô sin tương tự. mô hình phổ biến bao gồm TF-IDF, Word2Vec, và GloVe.

Tính độ tương tự

Để tính toán sự tương tự về ngữ pháp, các bước sau thường được theo sau:

  • Chuyển đổi văn bản thành đại diện véc- tơ dùng mô hình đã chọn.
  • Tính toán điểm tương đồng sử dụng một thước đo như cô sin tương đồng.
  • Giải thích điểm này, khi giá trị gần với 1 cho thấy điểm tương đồng cao hơn.

Ví dụ, sự tương đồng giữa cô sin được tính là:

Đồng chí = (A ·B) / (CÒA B E * T - TIẾNG B -

Những ứng dụng tương tự nhau về Sê - man

Sự tương đồng giữa Semantic được dùng trong nhiều ứng dụng của NLP, bao gồm:

  • Comment
  • Phát hiện trùng
  • Phân tích tình cảm
  • Chatbots và thư mục ảo