Việc mô phỏng và tối ưu hóa là thiết yếu để cải thiện hiệu quả, an toàn và lợi nhuận. tuy nhiên, nhiều cạm bẫy thông thường có thể cản trở thành công việc thực hiện. nhận ra và tránh những vấn đề này có thể dẫn đến những kết quả chính xác hơn và đưa ra quyết định tốt hơn.

Nhập dữ liệu không chính xác

Trình mô phỏng đáng tin cậy phụ thuộc vào dữ liệu chất lượng cao. Dùng dữ liệu lỗi, chưa hoàn chỉnh hoặc không đúng có thể dẫn đến kết quả sai. Cần kiểm tra lại độ chính xác dữ liệu và bộ dữ liệu cập nhật đều đặn để phản ánh điều kiện tiến trình hiện thời.

Bộ kiểm tra mô hình nhìn qua

Mô hình cần phải được xác nhận chống lại dữ liệu thực thực thực để đảm bảo độ chính xác của nó. Việc bỏ qua hợp lệ có thể gây ra sự khác biệt giữa hiệu suất mô phỏng và thực tế. Tính hợp lệ chính quy giúp xác định giới hạn mô hình và cải tiến uy tín.

Bỏ qua khả năng đa dạng của tiến trình

Các quá trình trong nhà máy tinh chế có thể bị biến đổi do sự khác biệt dinh dưỡng, hiệu suất thiết bị và các thay đổi hoạt động. không thể giải quyết được sự biến đổi này có thể dẫn đến các chiến lược tối ưu tối ưu.

Đang bỏ qua kết nhập Tổng hợp

Tổng đài có những cái nhìn giá trị vào hành vi thực vật mà có thể không được thu lại theo mô hình.

Phân tích trường hợp giới hạn

Tập trung vào một tập hợp các kịch bản hẹp có thể hạn chế sự hiểu biết về những kết quả tiềm năng. điều khiển sự phân tích toàn diện viễn cảnh cho phép chuẩn bị tốt hơn và đưa ra quyết định kiên cường hơn trong điều kiện thay đổi.