Biến hình nhanh hơn (FFT) là một thuật toán được dùng để tính toán biến dạng định dạng 4- 2- 1 một cách hiệu quả. Nó được dùng rộng rãi trong việc xử lý tín hiệu, phân tích ảnh và nhiều lĩnh vực khác. Bài này cung cấp một tổng quát từng bước về cách FFT được thực hiện và các ứng dụng thông dụng thông dụng thông dụng.

Hiểu thuật toán FFT

FFT giảm sự phức tạp của tính toán DFT từ O(N^2) sang O(N log N), nơi N là số điểm dữ liệu. Nó hoạt động bằng cách phân tích lại kích cỡ N thành các tính chất DFT nhỏ hơn, khai thác tính chất cân đối và tuần hoàn.

Tính toán bước- từng bước

Thi hành FFT bao gồm nhiều bước quan trọng:

  • Chuẩn bị dữ liệu input: sắp xếp dữ liệu trong một dãy, đảm bảo số điểm là một sức mạnh của hai điểm để đơn giản hóa.
  • Tiếp nhận và chinh phục: chia dãy thành các yếu tố ngay cả và lẻ.
  • Tính toán lại [FLT: 1] Tính toán FFT của các mảng nhỏ hơn đệ quy.
  • Kết quả:) Dùng hoạt động của bướm để kết hợp các FFT nhỏ hơn vào kết quả FFT đầy đủ.

Ứng dụng FFT

FFT được dùng trong nhiều ứng dụng, bao gồm:

  • Tiến trình cắt giảm lọc, phân tích quang phổ và giảm nhiễu.
  • Phân tích:[FLT: 1] nén ảnh và tính năng trích xuất.
  • Tiến trình xử lý HTML: âm thanh tổng hợp và hủy bỏ tiếng vang.
  • Những sự liên kết: ) kỹ thuật mô phỏng và giải phóng.