Mô hình hệ thống động bao gồm việc tạo ra các biểu tượng toán học mô tả cách hệ thống thay đổi theo thời gian. Áp dụng các mô hình này vào dữ liệu thực giúp xác thực các lý thuyết và cải thiện sự hiểu biết hệ thống. Bài này khám phá cách mô hình lý thuyết thực tế được thực hiện.

Hiểu hệ thống động

Hệ thống động học là hệ thống tiến hóa theo thời gian dựa trên ảnh hưởng bên trong và bên ngoài ví dụ như thời tiết, thị trường chứng khoán và các quá trình sinh học mô hình chính xác đòi hỏi phải nắm bắt hành vi của hệ thống thông qua phương trình hoặc thuật toán

Từ lý thuyết đến mô hình dữ liệu-Driven

Các mô hình lý thuyết thường bắt đầu với các giả định và phương trình đơn giản để làm cho các mô hình này thực tế, chúng được điều chỉnh bằng dữ liệu thực tế.

Mô hình hoá dữ liệu

Mô hình điều khiển dữ liệu bao gồm vài bước:

  • Tiến trình sẵn dữ liệu để làm sạch và tổ chức dữ liệu
  • Ước tính tham số để phù hợp với mô hình dữ liệu
  • Kiểm tra để đánh giá độ chính xác của mô hình
  • Mô phỏng để dự đoán hành vi trong tương lai

Công cụ như MATLAB, Python và R thường được dùng cho những nhiệm vụ này. Chúng cho phép các nhà phân tích để thực hiện các thuật toán điều chỉnh mô hình dựa trên dữ liệu gửi đến, cải thiện khả năng dự đoán.