Cuộc cách mạng sắp đến tại cầu Truss

Các cầu Trus, với những mạng lưới đặc trưng của thép hay tam giác gỗ, đã mang con người và hàng hóa trong hơn một thế kỷ. ngày nay, một sự chuyển đổi yên tĩnh là tái tạo lại cách các kỹ sư giữ những cấu trúc cũ an toàn. kiểm tra tự động các công nghệ, rô bốt bò, và trí thông minh nhân tạo di chuyển từ các dự án thí điểm đến việc triển khai phổ thông. những hệ thống này hứa sẽ bắt những vết nứt ẩn, giảm các trục trặc giao thông, và bảo vệ thanh tra từ độ cao nguy hiểm. điều này kiểm tra các bài báo của các nhà nước và đường dẫn đến sự kiểm tra tự động

Tại sao cầu đình cần được kiểm tra lại

Chi phí giấu thủ công

Theo tờ báo The New York Times, những người có thể bị bệnh AIDS hoặc bệnh nhân bị nhiễm trùng, hoặc bị nhiễm trùng do vi khuẩn gây ra và các bệnh nhân bị nhiễm trùng, vì vậy họ không thể tiếp xúc với bệnh nhân.

Các chỗ phụ lục dữ liệu và các điểm mâu thuẫn

Ngay cả với những giao thức nghiêm ngặt, việc kiểm tra bằng tay thường không bị chú ý đến. Hai thanh tra có kinh nghiệm có thể tạo ra những đánh giá khác nhau về cùng một vết nứt. Sự mệt mỏi, ánh sáng, hạn chế tiếp cận, có nghĩa là sự co thắt tinh tế hoặc mệt mỏi gãy thường không được chú ý cho đến khi chúng phát triển thành những vấn đề chính. Trong khi đó, những cấu trúc này được kiểm tra trong quá trình nghiên cứu dữ liệu ngày càng nguy hiểm.

Sự sụp đổ giao thông và ảnh hưởng kinh tế

Việc đóng cửa các làn đường hoặc đóng cửa một cây cầu để kiểm tra có thể gây ra sự chậm trễ hàng giờ cho những người đi lại và hàng hóa.

Ba cột kỹ thuật tự động kiểm tra

1. Cuộc thăm dò trên không đã bị hủy hoại

Các thiết bị cảm biến không quân, và hình ảnh nhiệt, máy bay có thể thu hàng triệu điểm dữ liệu trong một chuyến bay riêng lẻ. chúng bay từ các thành viên thép, ghi lại các vết nứt dây tóc và các nếp nhăn có thể bị mất. Máy bay không người lái hoạt động trên boong tàu hoặc dưới boong tàu, định vị qua mạng lưới không có sự va chạm.

Những tiến bộ gần đây bao gồm những máy bay có dây lấy điện từ một đơn vị mặt đất, cho phép các tổ chức như [FLT: 0] và D [FLT:] [FLT:] cung cấp các nền tảng cụ thể để kiểm tra cơ sở hạ tầng, với các đường bay gặp trở ngại và tự động. Kết quả là một mô hình 3D của cây cầu có thể so sánh với việc quét trước đó để đo đạc thời gian.

Đang leo và bò robot

Những máy này sử dụng bánh xe, ly hút, hoặc bộ điều khiển để di chuyển dọc theo bề mặt thép, chúng mang những thiết bị đo độ dày siêu âm, radar, và máy quay để kiểm tra các màng dính, các kết nối bị khóa.

Ví dụ đáng chú ý bao gồm nền tổng hợp [FLT:], có thể chuyển từ dọc sang bề mặt ngang và các thông tin sâu sắc của đội máy dây thừng của Đại học Carnegie Mellon. Những robot này truyền dữ liệu vào thời gian thực, cho phép các kỹ sư từ xa điều khiển cuộc kiểm tra. Trong khi vẫn chậm hơn máy bay khảo sát lớn, chúng cung cấp thông tin về chiều sâu hình ảnh trên không thể khớp.

3. Phân tích và dự đoán kỹ lưỡng

Những bước nhảy thật sự đến từ trí thông minh nhân tạo biến dữ liệu cảm biến thô thành những cái nhìn có thể hoạt động. trong khi các thuật toán nhìn thấy máy tính có thể xác định độ lớn của một mile.

AI không dừng phát hiện. Mô hình dự đoán sử dụng dữ liệu kiểm tra lịch sử, tải thông tin, điều kiện môi trường (thường, độ ẩm, độ ẩm, muối) để dự báo nơi sự ăn mòn hoặc mệt mỏi sẽ tăng tốc. Tính năng này cho phép chuyển từ bảo trì phản ứng sang sửa chữa tích cực, dựa trên điều kiện. Các kỹ sư có thể sắp xếp thời gian trước khi khi có khuyết tật trở thành nguy cơ, kéo dài sự sống và giảm việc sửa chữa khẩn cấp.

Những thử thách và giải pháp

Quản lý không gian và Hug điều chỉnh

Việc điều hành máy bay không người lái gần cơ sở hạ tầng quan trọng đòi hỏi phải phối hợp với cơ quan hàng không, lực lượng hành pháp địa phương và đôi khi là không phận quân sự, và cũng cho phép máy bay không người lái lái lái, nhưng giới hạn máy bay chở người và xe cộ di chuyển, nhưng có thể lấy thời gian.

Comment

Một chuyến bay không người lái đơn qua một cây cầu lớn bị kẹt có thể tạo ra các tera byte hình ảnh và mây điểm. Tính năng co giật, xử lý và phân tích dữ liệu cần thiết thiết cho cơ sở hạ tầng đám mây mạnh mẽ và phần mềm riêng biệt. Nhiều cơ quan giao thông thiếu khả năng xử lý tập tin. Giải pháp nằm trong các máy tính cạnh có thể xử lý dữ liệu trên máy bay và máy bay không người lái, chỉ truyền thông tin tóm tắt và thông báo bất thường. Việc sử dụng hệ thống quản lý tài sản hiện có (AMS) là một thách thức khác. Giờ đây, các nhà quảng cáo cung cấp nền tảng điều khiển ADI trực tiếp dữ liệu về các dữ liệu điều khiển cầu như [F: F: F: F] hoặc cơ quan hệ thống tự chọn.

Độ bền trong môi trường khắc nghiệt

Những cây cầu bị đốt cháy, băng đóng băng, gió mạnh, phun muối gần bờ biển và rung động từ xe tải nặng. Máy bay và rô - bốt phải sống sót qua những điều kiện này.

Con đường phía trước: Sức khỏe tự động và sức khỏe cơ sở hạ tầng

Hạm đội Kiểm tra Tự động

5 năm tới sẽ thấy sự xuất hiện của các hạm đội kiểm tra tự động một người điều khiển sẽ phóng nhiều máy bay và robot từ trung tâm điều khiển di động cho phép các kỹ sư mô phỏng các cảnh tải và sửa chữa chiến lược hầu như

Theo dõi liên tục và kiểm tra định kỳ

Các chu kỳ kiểm tra hiện tại thường là hai năm cho những cây cầu có điều kiện tốt và thường xuyên hơn cho các cấu trúc cũ hoặc đau đớn. các công nghệ tự động cho phép liên tục hoặc trên đường và theo dõi. cảm biến được cài đặt liên tục - máy đo gia tốc, máy bay phản lực-- có thể kết hợp với các chuyến bay tuần hoàn để tạo ra một hình ảnh sống về sức khỏe cấu trúc. chuyển từ hình này sang việc đánh giá liên tục ghi nhận thất bại trực tiếp từ sớm và giảm chi phí cuộc sống

Biến đổi sức mạnh

Kiểm tra tự động không loại bỏ nhu cầu về chuyên môn của con người. thay vì leo qua những cột mốc, thanh tra sẽ phân tích dữ liệu từ một bàn làm việc. vai trò sẽ tiến hóa đối với những nhà điều khiển robot, nhà khoa học dữ liệu và nhà lập bản quyền của công ty. bộ phận giao thông nhà nước đang hợp tác với các trường đại học để phát triển chương trình đào tạo. lợi ích lâu dài là một lực lượng lao động có kỹ thuật và có thể quản lý một cây cầu lớn hơn với độ chính xác lớn hơn.

Lợi ích kinh tế và an toàn được định lượng

Báo cáo thu nhập ấn tượng đầu. Bộ Giao thông New York sử dụng việc kiểm tra máy bay không người lái trên vài cây cầu truss và tìm thấy giảm 40% trong thời gian đóng lại làn đường và giảm 50% số nhân viên ở vùng địa phương. Bộ giao thông California dùng việc leo lên những con robot để kiểm tra một điểm giới hạn và phát hiện ra một vết nứt đang tăng lên mà đã bị thiếu trong lần kiểm tra trước đó.

Những cải tiến an toàn cũng có ý nghĩa tương tự như vậy. những vết thương do nhân viên bị thương do rơi đã được ghi nhận trong các nhiệm vụ kiểm tra tự động. giới thiệu robot vào không gian hạn chế cũng giảm sự tiếp cận với những vật liệu nguy hiểm như sơn chống chì và chất cách nhiệt từ các cây cầu, thường thấy ở những cây cầu cũ.

Kết luận: Mạng cầu an toàn hơn, thông minh hơn

Tương lai của việc kiểm tra cầu truss không phải là một công nghệ đơn thuần mà là sự hội tụ của máy bay không người lái, rô bốt, trí thông minh nhân tạo và cặp song sinh số những hệ thống này chỉ ra những yếu điểm chính của việc kiểm tra bằng tay -- chi phí, rủi ro, và sự bất thường. chúng mang đến những dữ liệu tỉ mỉ, lặp lại có thể kéo dài cuộc sống cầu nối và cải thiện sự an toàn công cộng. để nhận ra rằng tương lai này, các cơ quan giao thông phải đầu tư trong việc đào tạo, cập nhật, và với các công ty công nghệ những người cung cấp chúng ta có những cây cầu không đáng gì hơn so với những con mắt tối tân nhất trên cấu trúc.

Con đường rất rõ ràng: công nghệ kiểm tra tự động sẽ trở thành tiêu chuẩn trong thập kỷ này những kỹ sư nắm giữ những công cụ này sẽ xây dựng một cơ sở hạ tầng an toàn hơn, bền vững hơn cho các thế hệ sau.