Kiểm soát dự đoán mô hình (MPC) là một chiến lược kiểm soát tối ưu được sử dụng rộng rãi trong các tiến trình hóa học phức tạp. Nó dự đoán tiến trình xử lý trong tương lai và tối ưu hóa hành động phù hợp. Cách này tăng hiệu suất tiến trình, an toàn và chất lượng sản phẩm.

Nguyên tắc kiểm soát sự tiên đoán về mô hình

MPC sử dụng mô hình tiến trình động để dự đoán kết xuất trong tương lai trên một đường chân trời đã xác định. Sau đó giải quyết một vấn đề tối ưu hóa để xác định các đầu vào kiểm soát tốt nhất. Di chuyển kiểm soát đầu tiên được thực hiện, và quá trình lặp lại tại mỗi bước thời gian.

Ứng dụng trong các tiến trình hóa học

Trong ngành hóa học, MPC quản lý các quá trình đa biến đổi với các hạn chế, sử dụng để kiểm soát các lò phản ứng, các cột cách chế biến nhiệt, và các chiến lược cải thiện sự nhất quán sản xuất và giảm tiêu dùng năng lượng.

Lợi thế của MPC

  • tương tác đa biến: )
  • Quản lý Con Con Con Con Con Con Con Contrait:1).
  • Khả năng ghi chép: dự đoán sự nhiễu loạn trong tương lai và điều chỉnh hành động điều khiển chủ động.
  • Cách tốt nhập:) cân bằng nhiều mục tiêu như là chất lượng và năng suất.