Chương trình này được giám sát bởi các dữ liệu dựa trên chất lượng của dữ liệu cung cấp cho các thuật toán.

Xử lý trước dữ liệu

Tiến trình xử lý dữ liệu bao gồm làm sạch và biến dữ liệu thô thành dạng thích hợp cho việc mô hình. Địa chỉ bước này có những vấn đề như giá trị, nhiễu và các tính chất không ổn định. Kỹ thuật hóa bao gồm các biến số chuẩn, co dãn và mã hóa.

Kỹ thuật tính năng

Kỹ thuật tính năng tạo ra những tính năng mới hoặc chỉnh sửa những tính năng hiện có để cải thiện hiệu suất mô hình. giúp tô sáng thông tin liên quan và giảm độ nghiêng. kỹ thuật tính năng hiệu quả có thể tăng đáng kể sức mạnh dự đoán của mô hình.

Kỹ thuật cơ khí then chốt

  • Chọn máy tính: [FLT: 1] Chọn những tính năng thích hợp nhất cho mô hình.
  • Chương trình Trích dẫn sinh học: tạo ra các tính năng mới từ dữ liệu đã có, chẳng hạn như phân tích thành phần chính (PCA).
  • [FLT: 1] chuyển đổi dữ liệu phân loại thành dạng số.
  • Hình thức: áp dụng các chức năng toán học để cải thiện tính tuyến tính.