Biến đổi nhanh hơn (FFT) là một kỹ thuật được sử dụng rộng rãi để phân tích các thành phần tần số, nhưng các kỹ sư thường gặp các hiện vật có thể bóp méo kết quả.

Hình thức FFT phổ biến

Một số hiện vật có thể xuất hiện trong quá trình phân tích FFT, bao gồm sự rò rỉ quang phổ, bí danh và hiệu ứng cửa sổ. những vấn đề này có thể dẫn đến sự hiểu lầm tần số và quá trình đưa ra quyết định tác động.

Giải pháp thực tiễn

Những kỹ thuật cụ thể có thể giảm thiểu những hiện vật này. việc cửa sổ đúng, kích cỡ mẫu, và bộ lọc chống làm trơn là một trong những phương pháp hiệu quả nhất.

Kĩ thuật được khuyến cáo

  • Đang mở cửa: áp dụng các chức năng cửa sổ như Hann hoặc Hamming để giảm sự rò rỉ quang phổ.
  • Kích cỡ Samp:) Dùng dữ liệu lớn hơn để tăng độ phân giải tần số.
  • Tín hiệu lọc trước khi lấy mẫu để ngăn chặn hiệu ứng bí danh.
  • Zoe Papping: Thêm số không vào dữ liệu để phân tích quang phổ và cải tiến độ rõ ràng.
  • Tiến trình quá tải:[FLT: 1) Dùng đoạn chồng chéo để tăng cường ước tính quang phổ.