Thao tác ảnh động là kỹ thuật xử lý ảnh để sửa đổi cấu trúc của các vật trong ảnh. Chúng được dùng rộng rãi trong việc làm sạch ảnh để cải thiện khả năng đọc và chuẩn bị ảnh cho Nhận dạng kí tự). Bài này trình bày ví dụ thực tế về cách áp dụng các thao tác này để tăng cường hình ảnh tài liệu.

Loại bỏ ồn ào và tác phẩm nhỏ

Một ứng dụng thông thường là loại bỏ các hạt nhiễu nhỏ xuất hiện như những chấm nhỏ trong tài liệu được quét. Dùng cách mở hình thái học, các vật nhỏ bị loại bỏ mà không ảnh hưởng đến văn bản chính. Quá trình này bao gồm xói mòn sau đó là sự giãn nở, làm sạch ảnh một cách hiệu quả.

Đóng các lỗ hổng trong văn bản

Khoảng trống đóng giữa các ký tự hoặc giữa các phần văn bản sẽ được cải thiện rõ ràng. Đóng các tác động phụ của sự giãn nở, có những lỗ bị xói mòn và nối các nét bị gãy. Tính năng này đặc biệt hữu ích cho tài liệu quét với văn bản bị mờ hoặc bị hỏng.

Tăng cường đoạn văn

Các thao tác về biến dạng giúp phân đoạn văn bản từ nền. Chẳng hạn, sự giãn nở có thể mở rộng vùng văn bản, làm cho chúng khác biệt với tiếng ồn nền. Ngược lại, xói mòn có thể tách các ký tự hoặc đường nối, giúp nhận diện ký tự.

Các thao tác biến dạng thông thường

  • Sự hút bụi: Gỡ bỏ điểm ảnh khi giới hạn đối tượng, giảm nhiễu.
  • Độ xoay: Thêm điểm ảnh để đường kẻ đối tượng, lấp khoảng trống.
  • Mở: Erostion sau đó có giãn ra, dùng để gỡ bỏ tiếng ồn.
  • Đang giảm dần: ) Sự ngưng trệ sau đó bị xói mòn, được dùng để lấp đầy khoảng trống.