Phân tích cảm xúc là một kỹ thuật được dùng để xác định âm thanh cảm xúc đằng sau một cơ thể văn bản. nó được áp dụng rộng rãi cho dữ liệu truyền thông xã hội để đánh giá ý kiến công chúng, theo dõi danh tiếng thương hiệu và phân tích tình cảm tiêu dùng. bài báo này khám phá những ví dụ thực tế, các phép tính liên quan, và những thách thức trong việc xử lý dữ liệu truyền thông xã hội.

Những thí dụ về phân tích tình cảm trong phương tiện truyền thông xã hội

Chẳng hạn, một thương hiệu có thể theo dõi những sản phẩm của họ trên các nền tảng như Twitter và Facebook.

Tính toán bao gồm phân tích tình cảm

Phân tích cảm xúc thường bao gồm việc phân tích điểm cho các từ hay cụm từ. Một phương pháp thông thường dùng từ ngữ tình cảm, nơi mỗi từ có điểm tương ứng. Cảm xúc chung của một thông điệp được tính toán bằng cách điền vào những điểm này. Chẳng hạn, một tweet với những từ như [FLT: 0]" [FLT: 1]] [FLT: 1]]] và [[FL:2] [FL:]] [FL:]] [FL:3]] [FL:3]]] kết quả trong một mục tiêu tiêu tiêu tiêu tiêu tiêu tiêu cực hoặc tiêu cực.

Những thử thách trong việc phân tích truyền thông xã hội

Xử lý dữ liệu mạng xã hội đưa ra nhiều thách thức. Ngôn ngữ không chính thức, tiếng lóng, chữ viết tắt và chữ emojis phức tạp phát hiện chính xác tình cảm. Ngoài ra, sự mỉa mai và ngữ cảnh có thể bóp méo tình cảm thật sự.

Công cụ và kỹ thuật thông thường

  • Phân tích dựa trên Wow
  • Mô hình máy học
  • Tiếp cận sâu học tập
  • Công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)