Việc phân phối thất bại là thiết yếu trong kỹ thuật đáng tin cậy để dự đoán số lượng các thành phần và hệ thống thất bại và tuổi thọ của các thành phần, và hiểu được các mô hình khác nhau giúp các kỹ sư thiết kế các sản phẩm và bảo trì kế hoạch đáng tin cậy hơn.

Phân phối năng lượng

Mô hình phân phối cấp số nhân thời gian giữa thất bại trong hệ thống với tỷ lệ thất bại không đổi. Nó được đánh dấu bởi một tham số duy nhất, tỷ lệ thất bại (Grain). Mô hình này giả sử khả năng thất bại là độc lập với thời gian, khiến nó phù hợp với các thành phần điện tử và các mục khác với quá trình thất bại không ký ức.

Phân phối Weibull

Phân phối Weibull linh hoạt và có thể mô hình sự tăng, giảm, hoặc liên tục thất bại tùy thuộc vào tham số hình dạng (Graft). Nó được sử dụng rộng rãi trong phân tích đáng tin cậy vì tính khả năng thích nghi này. Khi BAR , tốc độ thất bại giảm dần theo thời gian; khi BAR 1, tỉ lệ phân chia theo cấp số mũ; và khi BAR số thất bại tăng lên, cho thấy tỉ lệ hư hỏng về mặt quần áo giảm dần.

Đăng nhập phân phối bình thường

Phân phối bản ghi mô tả thất bại thời gian nơi mà định vị thời gian thất bại thường được phân phối. Rất hữu ích cho việc mô hình lỗi, do sự tích lũy hay mặc, như sự mệt mỏi cơ học. Phân phối này được đặc trưng bởi độ lệch chuẩn và độ lệch chuẩn của dữ liệu truyền thông tin.

So sánh việc phân phát

Mỗi lần phân phối thất bại có ứng dụng đặc trưng dựa trên hành vi thất bại. Số mũ là đơn giản và phù hợp với tỷ lệ thất bại không đổi. Weibull cung cấp tính năng ngược lại cho các mẫu lỗi khác nhau, trong khi bản ghi là lý tưởng cho sự thất bại do sự tích lũy của thiệt hại. Chọn mô hình thích hợp cải thiện dự đoán và bảo trì đáng tin cậy.