在COVID-19大流行期间,医学成像对诊断和监测肺部参与是必不可少的,在现有的成像模式中,计算成像扫描仪成为评估SARS-CoV-2引起的肺表征的严重性和进展的基石,虽然逆向记录器聚合酶链反应(RT-PCR)检测仍然是诊断的金本位标准,但CT成像提供了肺部间隙的快速、详细的截面观察,使临床医生能够发现早期变化,指导分解决定,跟踪疾病的演变,这一条探讨了CT扫描仪在检测、定性和监测COVID-19肺表征方面的多方面作用,突出了其临床效用、典型的成像模式和局限性。

了解CT扫描及其在肺部评估中的作用

计算成的图谱学利用从多个角度获取的X射线预测来生成高分辨率轴线图像。现代多探测器CT(MDCT)扫描仪获得薄片(XX1毫米),从而可以在冠状和斜面上重建,从而对肺部解剖学有三维理解。 对于COVID-19评估,胸腔非连续高分辨率CT(HRCT)通常都是通过临床结果进行对比剂进行,因为对比剂并非评估中常用。 HRCT的超强空间分辨率使其对肺衰减的微妙变化敏感,如地镜不明显(GGO),这是COVID-19肺炎的最早迹象。 这一技术也允许通过视觉或自动化评分系统,如CT重度分,对疾病程度进行定量,这些系统与临床结果相关联,并被用于对患者进行重度护理。

CT COVID-19肺炎的检测结果

经典图像图案

COVID-19肺炎的典型CT发现通过大系列和元分析得到了很好的特征。 最常见的模式是双边、外围和玄武岩主要GGO,通常具有四舍五入的形态。 地镜的不透明性是不断增大的衰减区域,不会遮蔽基本的支气血管标记,反映出部分空域填、间质增厚或水肿。随着疾病的发展,GGO可能合并为整合区域,即模糊船只和航道的同质透明区域,表明空气填充更为完整。

  • 疯狂铺设: GGO带有超强的间侧和内侧间侧增厚,形成一个镶嵌图案. 这个发现表明更严重的炎症,并且一直与更糟糕的预后有关.
  • 逆光环标志(环形标志): 中央GGO环绕着一个整齐环,在组织肺炎阶段中可见.
  • 副带和复线:[] 与胸膜平行的线性不透明,常在纤维化阶段出现.
  • 空气支气管图:[] 整合肺内空气充气的溴化物,表示专利的气道被密集的parenchyma包围.
  • 胸膜增厚或擦拭:[ 在COVID-19中不太常见,但可以在严重的情况下发生;胸膜擦拭是细菌叠加感染的较典型.

这些模式不是病态的,但结合临床展示和适当的流行病学背景,它们支持COVID-19肺炎的诊断。 RSNA专家共识声明[将CT结果分为典型的、不确定的和COVID-19的非典型的,指导报告语言和减少阅读者之间的差异。

分发和分红

COVID-19肺炎通常表现为外围和后主要分布,叶片下位受影响最频繁。 80%以上的病例都报告有双边参与。 疾病程度的量化通常使用CT重度分(CT-SS),该分数根据易发性(0:0,1:<5%, 2: 5%–25%, 3: 25%–50%, 4: 50%–75%, 5: >]]75%对五肺叶片的每个肺叶分配0至5分。 总分数(0-25)与临床严重程度、氧气需求和插管需要有着密切的关系。 连锁分数可以客观地监测疾病的发展或解析情况。

与RT-PCR相比CT的诊断作用

疟疾流行初期,有人建议将CT作为筛查工具,因为其敏感性高(通常报告为大于90%的症状患者),特别是在PCR能力有限的环境中。然而,该方法的特异性较低,因为许多病毒性肺炎(如流感、异性病毒)可以模仿COVID-19 CT的发现。 Kim等人(2020年)在 Lancet传染病中,发现在使用RT-PCR作为参考时,CT诊断的特异性为94%,但特异性为37%。因此,CT不应取代PCR,而是在PCR呈负性但临床怀疑性仍然很高或紧急情况下可迅速分化时,可以作为一种补充工具。弗莱施纳学会公布了一些准则,建议对症状中度至重的病人、临床状态变化的病人或有并发症高风险者进行CT。

疾病进展和并发症监测

连续CT检查对于跟踪COVID-19肺病的时间演变很有价值。 在第一周,GGO和小的合并出现;在第二至三周,疾病高峰增加合并和疯狂铺设;在3周后,解析或纤维化可能发生。 CT可以识别并发症,如:

  • 急性呼吸困难综合征(ARDS): 疏通了双边不透明,带有空气支气管图和密集的结缔,往往需要机械通风.
  • 肺栓塞:[] CT肺血管造影(CTPA)在临床怀疑时表示;COVID-19与血栓事件高发有关.
  • 二级细菌或真菌肺炎:[ 发展新腔,胸膜充血,或空气流体水平.
  • 纤维变化: 电车支气管支气管炎,发作后发作的患者的胸腔带,以及蜂窝结扎,特别是长期恢复的患者.

放射学家必须警惕这些模式,因为它们大大改变了管理方式。 A在科学报告[ 中的研究表明,CT的分数加上煽动性的生物标记,改善了对住院病人疾病进展的预测。

COVID-19中氯乙烯的优点和局限性

优点

  • 高灵敏度:[ 在症状出现或PCR变为阳性之前,识别早期的胸腺炎变化.
  • 狂暴获取:[] 胸腔CT可以在30秒内得到,将患者的呼吸屏蔽时间减少到最小,并减少运动文物.
  • 量化的严重程度:[目标评分允许纵向比较,并有助于研究和临床试验.
  • 检测替代诊断: CT可以识别呼吸道症状的其他原因(如心衰竭,肺栓塞,主肺癌),并指导适当的治疗.

限制

  • 耐受接触: 尽管有降剂量技术,胸腔CT一般能提供1–5 mSv,这不可忽略,特别是对于较年轻的病人或需要多重扫描的人来说.
  • 特定关注: 对CT的过度依赖可能导致虚假阳性,特别是在COVID-19流行率低的地区.
  • 感染控制:病人必须被运送到CT套房,需要严格的除污协议,以防止交叉感染.
  • 资源集约化:CT扫描仪需要经过训练的人员和维护;在激增期间,可用性可能有限.
  • 人工智能(AI)协助:[ 虽然AI算法已经开发出来,可以自动检测和重度评分,但其在人群和CT供应商中的通用性仍在评价中.

未来展望:大赦国际、双重能源中心、长期COVID

As the pandemic evolves, so does the imaging armamentarium. AI deep learning models trained on large datasets can now identify COVID-19 patterns on chest CT with high accuracy, potentially reducing radiologist workload and turnaround time. Dual-energy CT (DECT) provides additional information by differentiating materials, such as perfused versus non-perfused lung, which could help characterize pulmonary vascular involvement. Furthermore, as we recognize long COVID, CT plays a role in detecting persistent lung changes—such as fibrosis, mosaic attenuation due to air trapping, and vascular sequelae—in patients who remain symptomatic months after infection. The World Health Organization has highlighted the need for systematic follow-up of long COVID patients, and imaging is a key component.

结论

计算成的图谱学是对抗COVID-19的关键工具,为检测肺部参与提供了无与伦比的敏感性,提供了一种非侵入性方法来监测疾病进展和指导临床决策。 尽管辐射照射和特殊性限制等限制需要明智使用,但CT仍然非常宝贵,特别是对于中度至重度疾病或诊断不确定的病人来说。 量化评分、AI援助和DECT等先进技术的结合将进一步加强其在急性管理和长期后续中的作用。 归根结底,CT扫描仪不仅有助于减轻该流行病的直接影响,而且丰富了我们对病毒肺炎模式和SAS-CoV-2感染的长期肺部后果的理解。