实施一个强有力的数据管理框架对有效管理产品数据管理系统至关重要,它确保数据准确性、安全和合规性,这对制造和工程组织至关重要。

了解PDM系统的数据治理

数据治理涉及制定管理数据资产的政策、程序和标准。 在项目数据管理系统中,这意味着控制整个组织如何创建、储存、获取和维护产品数据。

建立数据治理框架的步骤

  • 防卫目标: 澄清组织通过数据治理所要达到的目标,例如改进数据质量或遵守管理规定.
  • 确定利害关系方: 吸收工程、信息技术、质量和管理方面的关键人员,以确保全面监督。
  • 设置数据政策: 建立数据输入,更新,访问控制和安全措施的规则.
  • 指定角色和责任: 指定数据所有人、管理者和保管人监督数据质量和遵守情况。
  • 执行数据标准: 制定命名惯例,元数据标准,以及数据验证程序.
  • 利用技术: 利用PDM工具和数据治理软件实现政策自动化并监测遵守情况.
  • 监测和改进: 定期审查数据治理做法,并适应不断变化的组织需要。

强有力的数据管理框架的益处

采用综合数据治理框架可提高数据质量、减少错误和确保遵守监管,还可改善各部门之间的合作,支持更好的决策。

结论

为方案管理和管理系统建立有效的数据管理框架对于维持高质量的产品数据至关重要,各组织通过采取结构化步骤和让关键利益攸关方参与,可以优化数据管理流程,取得长期成功。