3-西格玛规则是统计过程控制(SPC)中的一个基本概念,它通过识别统计意义的变化来帮助监测和控制过程,本条解释了这一原则以及如何在质量管理中有效地应用这一原则.

三西格玛规则是什么?

3-sigma规则规定,在正常分布中,大约99.7%的数据点属于平均值的三个标准差(sigma),这意味着这个范围以外的数据被认为是不寻常的或表明这个过程中的潜在问题.

统计过程控制中的应用

在 SPC 中,控制图表使用 3- sigma 规则来检测变异。当数据点超出设定的控制限制, 设定为三次标准偏差时, 它会显示进程可能失控, 这提示了调查和纠正行动。

执行 " 3-西格玛规则 " 的步骤

  • 随着时间的推移,从该流程中收集数据。
  • 计算平均和标准偏差。
  • 在控制图上绘制数据点,控制上限和下限为±3 sigma。
  • 监视控制界限以外的点。
  • 调查和解决超过限度时变化的原因。