云计算方面的绩效基准涉及评价云服务和基础设施的绩效,以确保它们达到要求的标准。 它有助于各组织找出瓶颈、优化资源分配和提高总体效率。 本条讨论了有效基准化的共同方法、计算技术和最佳做法。

业绩基准方法

云性能的基准使用了若干方法,其中包括使用自动工具模拟工作量的合成测试和在典型条件下衡量实际应用性能的实时测试。 基准可以在网络、存储和计算资源等不同级别进行。

计算和计量

基准的关键衡量标准包括:吞吐量、耐久性和资源利用。 计算往往涉及测量响应时间、数据传输率和CPU或内存使用。例如,吞吐量是按每秒处理的数据量计算的,而耐久性则测量响应时间的延迟。

基准制定的最佳做法

为确保结果准确,必须使测试条件标准化,并多次重复基准,使用一致的工作量和工具有助于比较长期结果,此外,记录环境和配置为业绩数据提供了背景。

  • 界定明确的目标和衡量标准。
  • 使用自动测试工具来进行一致性.
  • 在高峰期进行测试以减少变异性。
  • 将结果与基线测量结果进行比较。
  • 定期更新基准,以反映基础设施的变化。