减少过程变异性对于提高制造业和服务业的质量和效率至关重要. 六西格玛提供了一种结构化的方法,可以使用统计工具识别,分析,并尽量减少变异性. 本条探讨了六西格玛框架内的关键统计方法及其实际应用.

理解进程可变性

过程变异是指任何过程发生的自然波动,这些波动会导致缺陷,重修,成本增加. 确定变异的来源有助于各组织实施有针对性的改进.

脆弱性分析统计工具

Six Sigma 中使用了若干统计工具来分析和控制过程变异性,其中包括控制图表、过程能力分析和假说测试。 每个工具都提供了对过程稳定性和性能的洞察。

六西格玛的实用应用

实施统计工具可以使各组织持续监测进程,并作出数据驱动的决定,例如,控制图可以发现进程性能的变化,在缺陷发生前即提示采取纠正行动,进程能力分析评估一个进程是否始终符合规格。

  • 控制图
  • 加工能力指数
  • 假设测试
  • 实验的设计