六个西格玛倡议旨在通过减少缺陷和可变性来改进程序,优先提供改进机会对于最大限度地扩大影响和资源效率至关重要,定量方法为确定最有希望的项目提供了客观标准。

数据收集和分析

第一步是收集与进程性能有关的相关数据,这些数据可以包括缺陷率、周期时间和成本衡量标准。 分析这些数据有助于确定最有可能改进的领域。

关键数量技术

几种方法有助于确定机会的优先次序:

  • 帕雷托分析: 重点查明导致缺陷最主要的关键几条原因.
  • 成本-收益分析: 将预期效益与实施改进的成本相比较。
  • 风险评估:评价潜在失败的可能性和影响.
  • 处理能力分析: 衡量一个过程是否符合规格,以确定需要改进的领域。

优先框架

将定量数据与结构化框架相结合,可以加强决策,分析等级程序(AHP)或评分模型等技术为不同机会分配权重和分数,促进客观排名.

执行和监测

一旦确定优先事项,就选定项目加以执行,对关键衡量标准的持续监测确保改进工作能够有效和持续。