六西格玛关键统计计算:从Z分到处理能力

六西格玛是一种非常依赖统计计算的方法,可以提高过程质量. 了解Z分数和过程能力等关键统计度量,对于分析和增强过程至关重要. 本条涵盖了六西格玛用于测量过程性能和质量水平的基本计算.

六西格玛的Z分数

Z分数表示一个数据点从平均值中有多少标准偏差,用于确定一个进程输出在指定限度内概率。 Z分数的公式是:

Z=(X-μ)/ / \ ]

如果X是值,则μ是过程的平均值,/]/]是标准偏差。更高的Z分数表示缺陷较少和质量更高的过程。

过程能力指数衡量一个过程达到规格限制的程度。两个常见的指数是Cp和Cpk。

能力指数Cp计算为:

Cp = (USL - LSL)/(6/ 5)]

如果USL是最高规格限制,而LSL是较低规格限制。Cpk考虑过程中心,计算如下:

Cpk = min [(USL - μ)/(3/3/),(μ - LSL)/(3/3/)]]

其他重要计算包括缺陷率和sigma水平,这些都有助于量化进程性能。例如,一个在Six Sigma水平上运行的流程通常每百万次机会的缺陷率低于3.4。