缓存漏失会显著影响系统性能。 应用地点原则有助于设计战略, 以尽量减少这些漏失。 本条探讨了通过空间和时间地点提高缓存效率的实用方法 。

理解缓存位置

缓存位置是指程序在空间或时间上访问彼此接近的数据和指令的倾向. 空间位置涉及访问附近的内存位置,而时间位置则涉及重新使用最近访问的数据.

提高空间位置的技术

改进空间位置需要组织数据,以便按顺序访问。

  • 基于Array的数据结构:使用数组而不是链接列表,以确保毗连内存访问.
  • 循环屏蔽:将大数据处理任务分割成小块,以适应缓存.
  • 数据布局优化:内存中安排数据,以尽量减少缓存行浪费.

改善临时地点的战略

改进时间定位需要在短期内重新使用数据。

  • 循环重组: 重新排序循环,在继续前多次访问同一数据.
  • 经常使用的数据: 将关键数据存储在方便缓存的结构中.
  • 功能内置:[] 减少函数调用间接费用,使数据保存在缓存中的时间更长.

附加实用提示

减少缓存漏失的其他方法包括:

  • 预选:[]在需要数据之前将数据装入缓存中.
  • 使用缓存-意识算法:[ 选择旨在优化缓存使用量的算法.
  • 监测缓存性能:[ 使用剖面分析工具来识别和解决缓存效率低下的问题.