数据模型化是发展有效的商业情报系统的关键一步,它涉及设计数据结构,以便利分析、报告和决策。 适当的数据模型化确保了数据的一致性、准确性和整个组织用户的可获取性。

了解数据模型

数据模型定义了数据库中的数据的存储、组织和相关方式,常见类型包括概念模型、逻辑模型和物理模型,每一种模型都服务于不同的目的,从高级别概览到详细的实施。

有效数据建模实用提示

以明确的业务要求为起点, 以识别关键数据实体。 使用常态化来减少冗余, 提高数据完整性。 包含命名惯例, 以清晰和一致。 定期审查和更新模型, 以适应不断变化的业务需求 。

商业情报的共同计算

计算对从数据中得出见解至关重要。

  • Sum: 整个数据集的总值.
  • 平均值: 一组数字的平均值。
  • 百分比: 整体的一部分以百分比表示。
  • 偏差:[] 两个数据点之间变化.
  • 拉蒂欧: 两个量之间的关系.