线程是图像分割中的一种基本技术,通过将灰色尺度的图像转换成二进制图像来将物体与背景区分开来,广泛应用于医学成像,物体检测,计算机视觉等各种应用中,该指南概述了常见的阈值方法及其实际用途.

全球范围

全球阈值对全图像应用单一阈值. 强度值高于阈值的像素被归类为前方,而以下的则是背景,这种方法对于具有统一照明条件的图像来说是简单有效的.

共同技术包括:

  • 大津的方法: 通过最大级间差异自动确定最佳阈值.
  • 已设定阈值:[] 使用基于先前知识的预定义值.
  • 调整阈值: 根据本地图像区域调整阈值.

适应性线条

适应性阈值计算图像不同区域的阈值,对照明或阴影不均匀的图像有用,方法考虑局部像素邻里动态确定阈值.

这一技术提高了在挑战性照明条件中的分化精度,并经常用于文件处理和户外成像.

高级的牵引技术

更复杂的方法包括:

  • 以Entropy为基础的线程:[] 使用信息理论来选择能最大化Entropy的阈值.
  • 组合基线轴控:[] 片段图像基于集群像素强度.
  • 多级线程: 利用数个阈值将图像分割成多个类.

这些技术适合需要详细分解的复杂图像,并经常在专门的图像分析软件中实施.