六个Sigma项目的重点是通过减少缺陷和可变性来提高流程质量,这种方法中使用的两个重要衡量标准是DPMO(百万机会的缺陷)和Cpk(处理能力指数),了解如何计算这些衡量标准有助于评估流程绩效和确定有待改进的领域。

计算 DPMO

DPMO 测量每百万个机会中一个过程中的缺陷数量。要计算DPMO,请遵循这些步骤:

  • 确定生产单位总数和观察到的缺陷总数.
  • 确定每个单位缺陷机会的数量。
  • 通过乘以单位机会产生的单位计算总机会.
  • 将全部缺陷除以全部机会。
  • 乘以100,000 得到DPMO。

公式:DPMO=(缺陷人数/总机会)×1 000 000

计算 Cpk

Cpk 评估一个过程在多大程度上达到了规格限制,考虑到其平均值和可变性。计算涉及:

  • 确定进程平均值和标准偏差。
  • 识别上下规格限制(USL和LSL).
  • 计算两个限制的处理能力指数:

USL: Cpku=(USL - 平均) /(3×标准偏离)

对于LSL:Cpkl = (Mean - LSL) / (3×标准偏差)

Cpk 是这两个值的最小值:

Cpk = min(Cpku,Cpkl)] ⁇ (Cpkk = ⁇ ) ⁇ (Cpku,Cpkl)] ⁇ (Cpkk) ⁇ (Cpk) ⁇ (Cpku,Cpkl)] ⁇ (Cpkkk) ⁇ (Cpk) ⁇ (Cpk) ⁇ (Cpkk) ⁇ (Cpk) ⁇ (Cpkl)]

内 容 提 要

计算DPMO和Cpk提供了对过程性能的洞察. DPMO将缺陷与机会相对分,而Cpk则评估一个过程是如何在规格限度内中心和能力的,这些度量的正常计算支持了六西格玛项目的持续改进.