摩托操作是修改图像内对象结构的图像处理技术,它们被广泛用于文档图像清理,以提高可读性,并为OCR(Optical Charles District)准备图像. 本条展示了这些操作如何应用来增强文档图像的现实世界实例.

清除噪音和小手动

一个常见的应用是去除扫描文件中作为光谱或点出现的小噪声粒子。使用形态开口,小物体在不影响主文本的情况下被消除。这一过程涉及侵蚀,然后是放大,有效清理图像。

缩小文本中的空白

缩小字符内部或文字部分之间的空白可以提高清晰度。 解剖性收尾包括缩小、缩小、填充小孔和连接断线。 这对扫描已淡出或断裂的文字的文件特别有用。

增强文本分割

摩尔学操作有助于将文本从背景中分割开来. 例如, 扩展可以扩展文本区域, 使其与背景噪声更加区分. 反之, 侵蚀可以将连接的字符或行分开, 帮助识别字符.

常用的口腔手术

  • 侵蚀:[]去除物体边界上的像素,减少噪音.
  • 字形:] 将像素添加到对象边界,填补空白.
  • 打开:[ 侵蚀后进行放大,用于除噪.
  • 闭塞:[] 凹陷后发生侵蚀,用于补空.