了解信息技术可启用资产追踪

互联网信息传输系统将物理传感器、无线连接和数据平台结合起来,让物流运营商能够连续、实时地查看其库存、设备和车辆。 与需要人工扫描的旧RFID或条码系统不同,互联网信息传输系统可以自动传输关于位置、温度、湿度、冲击和其他环境条件的数据。 这使得公司能够从离开仓库到最后交付时对资产进行监测,从而大幅降低损失或盗窃的窗口。

典型的IOT跟踪硬件包括室外定位的GPS模块、室内精度的蓝牙低能信标和数据传输的蜂窝或卫星调制解调器。这些设备都附着在托盘、容器、拖车或单个高价值物品上。数据流向云端平台,其中算法异常、产生警报、输入分析仪表板。对于每天处理数千次移动的物流业务来说,这种颗粒度水平是变革性的。

IOT 如何减少损失和偷窃

实时位置和地理定位

iOT跟踪最直接的好处是能够随时看到每个资产的位置。 通过将全球定位系统坐标与地理边界——在仓库、终端或客户地点周围设置虚拟边界——结合起来,当资产离开授权区域或偏离计划路线时,系统自动触发通知。 在高空区,如港口或铁路车站,安全小组可以在几分钟内拦截未经授权的移动,而不是在几分钟后发现损失时间。

Tamper 警报和条件监测

现代IOT传感器可以在打开集装箱门、破解封条或装置时发现异常振动或倾斜。 当警报发出时,物流管理人员可以通过机上摄像头或调度人员立即核实情况。 这对电子、药品和奢侈品等高价值货物特别有价值。 此外,跟踪温度和湿度的传感器可以防止因破坏或环境损害而造成的损失,而这些破坏往往会掩盖盗窃行为。

确定风险模式的预测分析

许多货运的汇总跟踪数据都显示,人工观察会错过模式。 比如,系统可能标出盗窃在某些日子、特定分销中心或承运人之间的交割中更为频繁。 预测模型可以给货运分配风险分数,从而引发额外的安全措施,如护卫车辆或防盗锁。 这一积极主动的方法将物流安全从被动转向预防性。

自动事件应对

互联网平台的配置可以用来在达到盗窃标准时触发自动响应 — — 例如,关闭集装箱的电子封条、通知地方当局、改变其他资产路线或开始保险索赔文件。 这一自动化将响应时间从小时到秒缩短,并确保任何单一的人类故障点都不会损害安全。 与能对机队进行现场观察的仪表板相结合,主管可以在重大事件中果断行动。

物流公司的利益

减少盗窃相关损失

根据行业报告,货物盗窃每年要花费物流供应商数十亿美元,单项高额货物有时超过100万美元。 iOT追踪可以快速回收,从而直接减少这些损失 — — 许多被盗集装箱在发生盗窃警报后的几小时内就已经找到。 随着时间的推移,使用IOT追踪的公司报告说,在最脆弱的供应链中,盗窃量减少了50 % 。

低保费

保险商越来越多地为部署可核查的IOT跟踪和安全解决方案的物流公司提供折扣。 其理由很简单:实时监测和自动警报降低了索赔的概率和严重程度。 配备GPS跟踪器、门感应器和地理栅栏的车队可以谈判降低10-25%的保费,这代表了在分散于大型车队时可以节省大量费用。

改进库存准确性和资产利用

除了盗窃,IOT跟踪还减少了错误或错误路线物品的损失。 实时可见度意味着库存盘点总是时常进行,从而减少了安全库存和人工审计的需要。 拖车、集装箱和货盘的使用效率更高,因为运营商知道其确切位置和可用性 — — 一些公司在实施IOT跟踪后,资产利用率增加了30%。

业务效率和客户信托

有了即时位置数据,物流管理人员可以向客户提供准确的ETA和交货证明,减少争议和回扣,同样的数据有助于优化路线和整合,降低燃料成本和碳排放。 对托运人来说,展示有力安全措施的能力是一个竞争性的异端,特别是在涉及高价值或敏感货物的合同招标时。

克服挑战

设备成本和电池寿命

尽管传感器价格已经下跌,但装备一台IOT跟踪机的机队仍然代表着资本投资。 电池需要定期充电或更换,这对于经常移动的资产来说可能具有后勤上的复杂性。 然而,更新的能源收割传感器和寿命较长的电池(从2到5年)正在减轻这一负担。 许多供应商现在提供转运定价模式,消除前期硬件成本。

数据隐私和安全

互联网设备本身如果不妥善保护,就可以成为网络攻击的入口。 失密的跟踪器可能会泄露位置数据或者用于偷读。 物流公司必须确保其互联网平台使用端端加密、安全API和定期的固件更新。 此外,在追踪跨境货物时,它们需要遵守GDPR等数据保护条例。

与遗留系统整合

许多物流公司运行的旧仓库管理或运输管理系统并非为实时数据而设计。 整合IOT流可能需要中端软件或定制API。 预先的努力是值得的,但公司应该为实施和测试预算。 使用预建连接器的基于云的平台正在缓解这一过渡。

连接漏洞

全球定位系统和蜂窝覆盖范围并不普遍,特别是在偏远地区、隧道或大型仓库内。 卫星IOT跟踪仪可以弥补超途货运的缺口,但能增加成本和功耗。 混合方法 — — 利用蜂窝,回到卫星或低功率广域网(LPWAN) — — 正在成为行业标准。

未来展望:资产安全方面的下一个前沿

与区块链的整合

区块链可以提供IOT追踪器记录的每一个地点和事件的不可改变、贴有时间印记的记录。 这就几乎不可能伪造链条的colds 数据,这对保险索赔和监管合规至关重要。 少数物流公司已经在试验高价值药品和电子的区块链跟踪。 随着技术的成熟,它将成为IOT安全架构中的标准层。

AI 驱动威胁探测

机器学习模型可以分析历史跟踪数据、天气、交通甚至社交媒体,以高精度预测盗窃风险。 比如,AI系统可能发现,星期五通过某一城市的货运有30%的劫持风险,并自动改变航线。 与汽车摄像机上的计算机视觉相结合,AI还可以实时发现货物周围的可疑行为。

5G和边缘计算

5G网络的推出将使IOT设备的延迟度降低,带宽提高,使得几乎瞬间地圈警报和视频流从资产跟踪器中流出. 边际计算——设备本身上的数据处理——减少了将所有原始数据发送到云中,削减成本和改善响应时间的需要. 5G和边际计算加在一起,将使IOT跟踪更加灵敏和安全.

自动回收系统

展望未来,IOT的启用资产跟踪将与自主无人机和地面机器人整合,以实际拦截被盗货物。 虽然这仍然是实验性的,但早期的原型显示无人机可以在一分钟内找到一个有地栅的容器并将其确切位置流到执法部门。 这些系统与远程引擎无动于衷的引擎相结合,可以在未来十年内几乎消除货物盗窃。

物流业正处于转折点。IOT的启用资产追踪已不再是很好的防止损失和最佳操作的核心组成部分。 如今投资强力传感器、综合平台和分析的公司不仅将减少盗窃和损失,而且还将构建一个更具有复原力、更透明和更高效的供应链。 为深入到具体解决方案中,请参考IBM的IOT资产追踪概览[和[McKinsey对物流中的IOT的分析。 要探索新兴的安全标准,见IEEE标准对IOT安全和物流管理关于货物盗窃预防技术的报告。 物流的未来是相连的,现在连接的时间是。