生物放大器是神经信号记录系统的基本组成部分,它们将神经元的弱电信号扩展至适合分析的级别,计算所需的收益可以确保准确的信号捕捉,而不会扭曲或噪声干扰.

理解神经信号特征

神经信号通常振幅很低,通常在微伏范围内,频率含量因所记录的神经活动类型而异,识别这些特征有助于确定必要的振幅水平.

确定输入信号范围

识别神经信号的最大预期振幅。例如,如果信号范围达到100微伏,这个值就成为计算收益的输入信号级别。

计算所需收益

收益(G)采用公式计算:

G = V 出 / V ] in ]

凡V输出为所期望的输出电压,一般在放大器的线性范围内,且在中V为最大输入信号. 例如,如果目标输出为1伏,最大输入为100微伏,那么:

G = 1 V / 100 μV = 10,000 ]

其他考虑

在选择增益时,考虑噪音水平,动态范围,以及潜在的信号扭曲。 高增益放大器也可能放大噪音,因此过滤和正确设计很重要。