Little's Law是排队理论中的一项基本原则,它将一个系统中的平均项目数量,到达率,以及一个项目在系统中的平均花费时间联系起来,将这个定律应用于Agile工作流程可以帮助团队优化其吞吐量,提高效率.

了解小法律

Little's Law 以公式表示:

工作在进展(WIP) = 通量×循环时间

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  • 工作在进展(WIP): 任何特定时间在进展的任务数量.
  • 穿透: 每个时间单位完成的任务数量.
  • 循环时间:] 从开始到完成一个任务的平均时间.

在动作中应用 Little 的定律

敏捷的团队可以使用Little's Law来识别瓶颈,优化工作流程. 通过测量周期时间和吞吐量,团队可以确定最佳WIP水平,以最大限度地提高生产率而不会造成延误.

例如,如果一个小组每周完成10项任务,平均周期为2周,则WIP应该约20项任务,以保持稳定流动.

优化计算

为了提高吞吐量,团队可以专注于缩短周期时间或提高能力. 计算可以帮助设定现实的WIP限制和预测交付时间.

例如,如果一个小组希望将每周的吞吐量增加到15项任务,并维持两周的周期,那么,妇女方案应大约是30项任务。