应用Amdahl定律有助于理解现代多核心处理器的潜在性能改进。 它提供了一种方法来估计通过增强系统特定部分而实现的最大速度。 本条探讨了Amdahl定律如何适用于当前处理器设计和优化策略。

理解Amdahl的法律

Amdahl的法律规定,系统的总体速度受系统无法改进的部分的限制。

标注=1 / ((1 - P)+(P / S)]]

以P为执行时间受改进影响的比例,S为该部分的加速,法律强调随着改进适用于系统已经快速的部分,收益正在减少。

应用到多核心处理器

在多核心处理器中,并行执行可以使多个任务同时运行,从而减少整体处理时间,然而,有效性取决于工作量中可以并行的部分.

如果工作量中有很大一部分是连续的,那么增加核心就只能产生有限的绩效收益。 Amdahl的定律将这一限制量化,强调优化序列代码和尽量减少瓶颈的重要性。

优化战略

为了最大限度地发挥效能,注重增加任务中可平行的部分。

  • 代码优化以减少序列区段.
  • 有效工作量分布跨核心.
  • 减少线条之间的同步上方.
  • 硬件改进[],如更快的互联.

这些策略有助于接近Amdahl定律所预测的理论加速极限,提高整体处理器性能.