统计过程控制(SPC)是一种用于监测和控制过程的方法,以确保其输出符合质量标准. 计算控制极限是SPC的关键步骤,有助于识别可能表明过程中问题的变化.

理解控制界限

控制限制定义了一个过程中可接受的变异的边界,通常设定在进程平均值上下三个标准偏差,称为上控制限制(UCL)和下控制限制(LCL),这些限制有助于区分常见原因变异和特殊原因变异.

计算控制界限

要计算控制极限,您需要从该过程中获得数据,包括平均值(平均值)和标准偏差。公式如下:

UCL = (栏+3sigma) = (栏+3sigma) = (栏+3sigma) = (栏+3sigma) = (栏+3sigma) = (栏+3sigma) = (栏+3sigma) = (栏+3sigma) = (栏+3+3+3+3+3+3+3+3+3++3+3+3+3++3++3++3+3+3++3++++3+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

LCL = (栏++- 3sigma)

哪些(bar ⁇ )是过程的平均值,哪些(sigma)是标准偏差。对于样本数据,标准偏差可以使用范围或标准偏差公式来估计。

实际应用

一旦设定了控制限制,就可以在控制图表上绘制进程数据。控制限制以外的点表示可能需要调查的问题。限制范围内的一致点表明进程是稳定的。

  • 定期收集流程数据
  • 计算平均和标准偏差
  • 使用公式确定控制限制
  • 绘制控制图表上的数据
  • 调查超出限度的点