DMAIC 是程序改进项目中所使用的结构化解决问题的方法。 它代表定义、 度量、 分析、 改进和控件。 本指南提供了一个分步综述, 包括现实世界的例子和计算, 以帮助理解每个阶段。

定义阶段

第一步是明确确定问题和确定项目目标,包括确定客户要求和项目范围,例如,一家制造公司注意到产品线上的缺陷率很高,并旨在将缺陷减少20%。

测量阶段

在这一阶段,数据收集至关重要,关键衡量标准已经确定,目前的流程绩效也得到了衡量。 比如,在一个月内测量缺陷率可能显示平均5%的缺陷率。 计算结果可以包括每百万次机会(DPMO)的缺陷,以量化流程能力。

分析阶段

数据分析可以找出问题的根源。 使用了Pareto 分析或鱼骨图等技术。 例如, 分析可能显示70%的缺陷是由特定的机器故障造成的。 计算如关联系数可以量化变量之间的关系 。

改进阶段

制定并测试解决方案以解决根源问题。 实施新的维护时间表可能会减少机器故障时间。 可以通过在改进前后比较缺陷率、计算减少百分比来衡量有效性。

控制阶段

控制是用来维持改进的,包括监测过程和执行控制图表。例如,控制图表可以跟踪一段时间的缺陷率,确保它们保持在可接受的限度内。计算涉及根据进程数据确定上下控制限度。