实施Azure的高可用性可确保应用程序和服务即使在故障或维护期间仍然可以使用。 适当的规划需要了解Azure的能力、进行必要的计算以及遵循设计的最佳做法。 本条涵盖了在Azure环境中实现高可用性的关键考虑。

理解阿苏尔高可用性

Azure 提供了各种支持高可用性的特点,包括虚拟机可用性集、区和负载平衡器。这些工具有助于分配工作量,防止硬件故障。选择适当的策略取决于应用程序要求和预算限制。

计算可用性和冗余性

计算涉及确定预期的上调时间百分比并将其转化为可接受的下调时间,例如,99.9%的可用时间每年允许约8.76小时的下调时间。 冗余水平,如跨多个可用地区部署VMs,可以降低服务中断的风险。

设计最佳做法

实现高可用性需要以下最佳做法:

  • 使用可用区: 跨多个区部署资源,防止区失效.
  • 内装负载平衡:[] 平均分布流量,防止超载,确保故障能力.
  • 配置自动缩放:[]根据需求动态调整资源以保持性能.
  • 规范测试失败: 进行钻探,以验证冗余和回收程序.
  • 监控连续:[ 使用Azure监视器和警报,主动地检测问题.