数据中心的维护规划在很大程度上依赖于衡量标准,如“故障之间平均时间”和“修复时间”。 这些指标有助于各组织优化运行时间、降低成本、提高整体可靠性。 现实世界的例子表明,这些衡量标准如何在实际情景中应用。

例1:服务器硬件维护

一个数据中心跟踪服务器硬件的MTBF,以预测故障率。 例如, 如果服务器的MTBF为10,000小时, 维护团队会在此阈值之前提前安排主动检查。 当服务器失败时, MTTR — 说4小时 — 将决定团队恢复服务的速度。 通过高效的程序减少MTTR, 将故障时间减少到最小, 并维持服务水平 。

例2:冷却系统可靠性

冷却系统对于数据中心的运作至关重要。一个设施监测冷却器的MTBF,可能为15,000小时。当冷却器失灵时,MTTR(也许6小时)对于规划备件和技术员的可用性至关重要。 改进维护程序可以降低MTTR,防止过热和设备损坏。

密钥维护计量

  • MTBF:[] 表示失败之间的平均时间.
  • MTTR: 故障后平均修复时间。
  • 可活性:用MTBF和MTTR来计算评估系统运行时间.
  • 预防维护:[] 根据MTBF数据排行,防止故障.