确保数据的完整性是数据库开发的一个基本方面,它涉及设计准确储存、检索和维护数据而不出现腐败或损失的系统,实施适当的计算和遵守最佳做法有助于长期保持数据的可靠性和一致性。

了解数据完整性

数据完整性是指数据在整个生命周期的准确性和一致性,对于作出可靠的决定和保持对数据库系统的信任至关重要,常见类型包括实体完整性、偏好完整性和域完整性。

数据库设计中的计算

计算常用于获取新数据或验证数据库内的现有数据。正确设计的计算可以防止错误并确保数据的一致性。例如计算总数、平均值或验证数据范围。

数据完整性最佳做法

  • 使用约束: 执行主密钥,外国密钥,以及执行数据规则的独特约束.
  • 参数数据: 使用验证规则,确保输入的数据符合要求的格式和范围.
  • 谨慎地进行计算:[ 使用数据库函数和存储程序可靠地进行计算.
  • 规范备份:[] 维护备份,以便在发生腐败或损失时收回数据.
  • 审计线索:[] 追踪数据变化,以监测和纠正不一致之处.