数据获取系统对于收集、测量和分析物理信号至关重要,适当的设计和实施确保了准确的数据收集和系统可靠性,本条概述了制定有效的数据获取系统的关键原则和计算。

数据获取系统基本原则

有效的DAS设计依赖于理解信号特性、系统准确性和噪音管理。 选择适当的传感器和确保适当的信号调节是关键步骤。 系统还必须具有可扩展性和适应不同的测量需要。

关键设计考虑因素

设计DAS需要选择合适的组件,如模拟到数字转换器(ADCs),放大器,以及滤波器. 采样率必须足够高,可以捕捉信号细节而无需引入化名. 供电稳定性和数据存储能力也是重要因素.

系统性能计算

计算有助于优化系统性能。 Nyquist定理规定,取样率至少应是信号中频率最高的两倍。信号对噪音比(SNR)计算决定系统的准确性,而分辨率则取决于ADC比特深度。

  • 取样率:
  • 分辨率: 2 n ,其中n为ADC位元
  • 动态范围:20×对数10(最大信号振幅/噪音地板)
  • 过滤断断频率: 基于信号带宽