正常化对非正常化:设计有实际实例的高效数据库图

选择正确的数据库设计对于优化性能和维护数据完整性至关重要。两种常见的方法是正常化和非正常化。理解它们的差异有助于设计适合具体需要的高效数据库。

正常化

规范化涉及组织数据以减少冗余和依赖性,它将数据分为多个相关表格,每个表格代表特定实体或关系,这一过程确保数据的一致性和简化更新.

通常有几种形式,前三种形式最为常见:1NF,2NF,3NF. 每一种形式都强制规定消除重复数据,确保逻辑数据存储.

异常化涉及故意将冗余引入数据库,以提高阅读性能,它结合表格或添加冗余数据,以减少查询时需要的加入次数.

这种方法可以加快数据检索,但如果不认真管理,可能导致存储要求增加,并可能导致数据不一致。

考虑客户订单系统。使用常态化, 客户和订单细节被存储在由外国密钥连接的单独表格中。这样设置可以将冗余最小化, 并让更新简单化。

与此相反,非正常化可能把客户和订购数据合并成一个单一的表格,以加快报告的生成,而代价是储存和维护的复杂性增加。