测试是开发可靠的 Python 应用程序的一个基本部分。 适当的测试做法有助于及早识别错误并确保代码质量。 本条概述了有效测试 Python 应用程序的最佳做法 。

写入清晰和可维护的测试

测试应易于理解和维护。 测试功能使用描述性名称, 必要时包括注释。 清晰的测试可以更容易识别问题, 并随着应用程序的发展更新测试 。

使用测试框架

利用流行的测试框架,如unitest ,pytest ,或nose2]. 这些工具提供了测试发现,定着,详细报告等实用特征,简化了测试过程.

实施自动测试

自动测试以频繁运行,特别是在开发与部署期间. 连续集成(CI)系统可以自动执行代码更改测试,帮助早期的捕获问题.

测试申请的不同方面

确保全面测试,包括以下方面:

  • 单位测试个人职能和类别
  • 组合组件的整合测试
  • 用户工作流程的端到端测试
  • 进行性能测试,以评价速度和资源使用情况