峰信号对噪比(PSNR)是用于评价压缩图像质量的常用度量,它测量了原始图像和压缩图像之间的差异,提供了压缩过程中损失质量的表示.

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PSNR以分贝(dB)表示,并将图像的最大可能像素值与压缩引入的错误进行比较. 较高的PSNR值一般表示更好的图像质量,而扭曲度较少.

计算 PSNR

PSNR的计算涉及两个主要步骤:计算平均平方错误(MSE),然后将其转换为PSNR. MSE的公式是:

MSE=(1/(m××n)) + + + + + + [I(x,y)-K(x,y)]2 ]

其中I(x,y)是原始图像像素值,K(x,y)是压缩图像像素值,m和n是图像的维度.

一旦计算出MSE,PSNR就使用公式确定:

PSNR = 10×对数10(MAX2 / MSE)]

解释 PSNR 值

PSNR值一般在20 dB到50 dB之间. 30 dB以上的值一般被认为可以被大多数应用接受,更高的值表明质量更好. 然而,知觉质量可能因图像内容和查看器敏感性而异.

PSNR 的应用程序

PSNR被广泛用于图像压缩,视频编码,以及传输系统,以评价和比较不同算法的有效性,它提供了处理后快速客观的图像忠诚度测量.