浮点精度错误在数值计算中很常见,包括 MATLAB。这些错误的发生是因为一些小数不能精确地用二进制格式表示,导致计算中小的不准确。理解这些错误有助于写出更可靠的代码,避免意外的结果。

什么是浮点精度错误 ?

浮点数以大致为实数的格式存储。 由于这种近似, 涉及这些数字的操作可能会产生小错误。 例如, MATLAB 中添加的0.1和0.2可能由于这些表示问题而不能完全等于0.3 。

MATLAB的常见原因

在 MATLAB 中,浮点错误经常在算术操作,比较,或迭代计算中出现. 这些不准确之处可以通过多个步骤积累,导致与预期结果的重大偏差.

最小化错误的战略

  • 使用容忍检查: 而不是检查确切的平等,核实数值是否在小容忍范围内.
  • 增加精度:] 使用数据类型,如]或符号变量,以达到更高的精度.
  • 径向结果: 应用或等圆形函数来控制精度.
  • 避免在类似数字中进行减法:[ 这可以扩大错误;尽可能调整计算。

处理精度示例

假设您想要检查两个数字是否大致相等。 与其使用 [[FLT: 3]], 不如将绝对差比作一个小阈值 :

实例:]